A White Cube, empresa do Grupo Think focada em tecnologias de inteligência para as organizações, está lançando no mercado o White Conductor, plataforma de IA Generativa corporativa desenvolvida para empresas que desejam ampliar o uso de Inteligência Artificial com segurança, controle e governança. O objetivo é transformar o uso disperso de IA dentro da empresa em capacidade corporativa, de modo a trazer resultados organizacionais sem abrir mão da liberdade de acessar os diferentes modelos disponíveis no mercado.
“A IA já está dentro das empresas e faz parte da rotina dos funcionários. Mas o verdadeiro valor dessa tecnologia surge quando ela deixa de ser uma ferramenta isolada de produtividade individual e passa a gerar impacto real na operação, nas decisões e no resultado do negócio”, afirma Alexandre Azevedo, CEO da White Cube. “A proposta do White Conductor é atuar como hub corporativo de IA voltado à produtividade e eficiência da organização”, acrescenta.
A plataforma conecta a empresa – e seus funcionários – aos principais modelos de IA Generativa do mercado, com destaque para o Claude, da Anthropic, o ChatGPT, da OpenAI, e o Gemini, do Google. Por um valor mensal, as empresas podem acessar qualquer um desses modelos, ou outras ferramentas de IA, básicas ou mais avançadas, sem necessidade de contratos específicos com cada fornecedor. “A principal vantagem é que esse acesso ocorre em ambiente corporativo seguro e controlado, com governança, curadoria inteligente e gestão de custos. Além de replicar a produtividade individual no âmbito corporativo, o White Conductor reduz os riscos de exposição de informações sensíveis da empresa e de Shadow AI”, ressalta Azevedo.
Outra vantagem da plataforma está na disponibilidade das versões atualizadas dos modelos e ferramentas de IA – a White Cube realiza todas as atualizações e disponibiliza para os clientes.
Estas são as principais funcionalidades do White Conductor:
- Governança de IA Generativa – Uso seguro e corporativo de diferentes LLMs, com controle, privacidade e rastreabilidade;
- Orquestração de LLMs – Uso do melhor modelo para cada interação dentro da mesma atividade, garantindo mais eficiência com a combinação de múltiplas LLMs;
- Otimização e reutilização de prompts – Funcionalidades para apoio à escrita e otimização de prompts, além de implementar uma curadoria e disponibilizar bibliotecas para os usuários salvarem seus melhores prompts e poderem reutilizá-los;
- Monitoramento e previsibilidade – Monitoramento do nível de atividade da ferramenta por meio de indicadores de uso, reutilização e ROI;
- Repositórios seguros – Os dados e documentos da empresa ficam armazenados em repositórios seguros e sem compartilhamento fora da organização.