A maneira como uma pessoa caminha pode oferecer pistas que vão além da velocidade ou do equilíbrio. Um estudo publicado na revista Nature Medicine mostrou que um modelo de inteligência artificial consegue analisar movimentos corporais e identificar padrões associados a diferentes indicadores de saúde.
A pesquisa utilizou dados de 3.328 adultos, cujos movimentos foram registrados em três dimensões por uma câmera especial. A partir dessas informações, os pesquisadores desenvolveram um sistema capaz de relacionar a forma de caminhar a características de diversos sistemas do organismo.
Movimentos podem revelar informações sobre o organismo
Em vez de observar apenas medidas tradicionais, como o comprimento dos passos e a velocidade da caminhada, o modelo considera como diferentes partes do corpo se movimentam em conjunto ao longo do tempo.
Os registros foram feitos durante cinco atividades motoras. Com eles, a inteligência artificial identificou associações com indicadores como composição corporal, força muscular, qualidade do sono, saúde metabólica e fragilidade física. Também foram observadas relações com características ligadas à saúde mental.
Entre os resultados, o sistema conseguiu prever de forma significativa 1.887 dos 3.210 indicadores avaliados. O desempenho também foi superior ao de métodos tradicionais de análise da caminhada em diferentes áreas da saúde.
Tecnologia pode ampliar formas de avaliação
Os pesquisadores observaram que os movimentos das pernas concentravam informações importantes para estimar características metabólicas e relacionadas à fragilidade. Já os movimentos do tronco apresentaram associações com aspectos do sono e do estilo de vida.
A proposta é que esse tipo de análise possa, no futuro, contribuir para avaliações de saúde mais simples e menos invasivas. Como o registro pode ser feito por uma câmera, a tecnologia também abre possibilidades para acompanhar padrões de movimento sem depender exclusivamente de exames convencionais.
Os resultados, no entanto, não significam que a caminhada possa diagnosticar doenças por conta própria. O modelo identifica padrões estatísticos associados a características de saúde e ainda precisa ser avaliado em diferentes contextos antes de uma eventual aplicação na rotina clínica.
Fonte: antena1